edukado
Uz pomoć Excela osjetno ubrzaj i pojednostavni svoj rad.
No učenje uz pomoć tutorijala ili iskusnijih kolega iz ureda može zakomplicirati i odužiti stvari. Naučimo ga zajedno uz pomoć stručnjaka.
Sadržaj:
Što je Excel i čemu služi • Sučelje Excela (vrpca, ćelije, redci, stupci, radni listovi) • Kreiranje, spremanje i otvaranje datoteka • Tipovi podataka (brojevi, tekst, datumi)
Unos i formatiranje podataka • Unos i uređivanje podataka • Automatsko popunjavanje (Fill Handle) • Oblikovanje ćelija • Formatiranje brojeva i datuma • Prilagodba tablica i zamrzavanje okana (Freeze Panes)
Excel funkcije • Aritmetičke operacije (+, –, *, /) • Funkcije: SUM(), SUMIF(), AVERAGE(), MIN(), MAX(), COUNT(), COUNTA(), COUNTIF() • Logičke funkcije IF(), AND(), OR() • Relativne i apsolutne reference
Rad s tekstom • CONCATENATE() / CONCAT() za spajanje podataka • Priprema podataka za izvještavanje i analizu
Rad s tablicama i filtriranje podataka • Kreiranje i formatiranje tablica • Excel tablice (Ctrl + T) • Sortiranje i filtriranje • Uvjetno formatiranje
Rad s grafikonima • Izrada i prilagodba grafikona • Najčešći tipovi grafikona • Promjena prikaza podataka
Rad s više listova • Dodavanje, uređivanje i povezivanje listova • Grupni rad i referenciranje između listova
Rad s podacima i zaštita dokumenta • Kopiranje i uređivanje podataka • Find & Replace • Zaštita listova i zaključavanje ćelija • Named Range
VLOOKUP i XLOOKUP za dohvat podataka • Dohvat podataka iz drugih tablica • Zaključavanje referenci • Najčešće greške i njihovo rješavanje • Prednosti funkcije XLOOKUP
Pivot tablice – analiza i sažimanje podataka • Izrada pivot tablica i grafikona • Grupiranje, filtriranje i sortiranje • Korištenje Slicera (Slicers) • Primjeri poslovne analize
Naprednije tehnike rada u Excelu • Uvod u rad s većim skupovima podataka • Brza analiza (Quick Analysis) • Uklanjanje duplikata • Validacija podataka (Data Validation) i izrada padajućih izbornika
Predavač: Marko Kotrljanović, mag. oec, karijeru započinje kao profesor statistike i makroekonomije u Osijeku da bi 2014. prešao u AZTN gdje do danas radi kao podatkovni znanstvenik i analitičar. U karijeri i predavanjima posebno je usmjeren prema ekonometriji i analizi podataka – područjima koja možda zvuče apstraktno, ali predstavljaju alat za razumijevanje stvarnog svijeta kroz brojke, obrasce i modele.