Uz pomoć Excela osjetno ubrzaj i pojednostavni svoj rad.
No učenje uz pomoć tutorijala ili iskusnijih kolega iz ureda može zakomplicirati i odužiti stvari. Naučimo ga zajedno uz pomoć stručnjaka.
Sadržaj:
- Uvod u Microsoft Excel • Što je Excel i čemu služi • Sučelje Excela (vrpca, ćelije, redci, stupci, radni listovi) • Osnovne radnje (kreiranje, spremanje i otvaranje datoteka) • Tipovi podataka u Excelu (brojevi, tekst, datumi)
- Unos i formatiranje podataka • Unos podataka i uređivanje ćelija • Automatsko popunjavanje (fill handle) • Oblikovanje ćelija (boje, fontovi, obrubi) • Formatiranje brojeva (valuta, postoci, datumi) • Prilagodba širine stupaca i visine redaka
- Osnovne Excel funkcije • Aritmetičke operacije (+, -, *, /) • Osnovne funkcije: o SUM() – zbrajanje o AVERAGE() – prosjek o MIN(), MAX() – najmanja i najveća vrijednost o COUNT(), COUNTA() – brojanje ćelija • Relativne i apsolutne reference ($A$1 vs. A1)
- Rad s tablicama i filtriranje podataka • Kreiranje i formatiranje tablica • Sortiranje podataka (uzlazno i silazno) • Filtriranje podataka (AutoFilter) • Korištenje uvjetnog formatiranja
- Osnovni rad s grafikonima • Kreiranje grafikona iz podataka • Osnovni tipovi grafikona (stupčasti, linijski, kružni) • Prilagodba grafikona (naslovi, osi, boje)
- Uvod u rad s više listova • Dodavanje, preimenovanje i brisanje listova • Korištenje podataka s više listova • Referenciranje između listova
- Osnovni rad s podacima i zaštita dokumenta • Kopiranje, premještanje i brisanje podataka • Korištenje opcije “Find & Replace” • Zaključavanje ćelija i zaštita listova
- VLOOKUP za dohvat povezanih podataka iz drugih tablica -prikaz kako koristiti VLOOKUP za pronalaženje i dohvat vrijednosti iz druge tablice na temelju zajedničkog ključa (npr. šifre proizvoda), uz objašnjenje zaključavanja ćelija, mogućih grešaka i pravilne uporabe u svakodnevnom radu.
Predavač: Marko Kotrljanović, mag. oec, karijeru započinje kao profesor statistike i makroekonomije u Osijeku da bi 2014. prešao u AZTN gdje do danas radi kao podatkovni znanstvenik i analitičar. U karijeri i predavanjima posebno je usmjeren prema ekonometriji i analizi podataka – područjima koja možda zvuče apstraktno, ali predstavljaju alat za razumijevanje stvarnog svijeta kroz brojke, obrasce i modele.