edukado
Preduvjeti: nisu potrebna prethodna znanja iz umjetne inteligencije niti plaćeni AI alati.
Sadržaj programa:
- Uvod u umjetnu inteligenciju i generativni AI
- Kako funkcioniraju veliki jezični modeli (LLM) i osnovni pojmovi
- Pregled najpoznatijih AI alata i modela (ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot)
- Mogućnosti i ograničenja generativne umjetne inteligencije
- Osnove Prompt Engineeringa – kako postavljati kvalitetne upite
- Strukturiranje promptova: kontekst, uloga, zadatak, format i ograničenja
- Context Engineering – važnost kvalitetnog konteksta za dobivanje boljih rezultata
- Iterativno promptanje i poboljšavanje AI odgovora
- Primjena AI-ja u svakodnevnom poslovanju: poslovna komunikacija, sažimanje, analiza i izrada sadržaja
- Rad s dokumentima i analiza podataka uz pomoć AI-ja
- AI kao pomoć u istraživanju, pronalaženju i obradi informacija
- Halucinacije, provjera činjenica i procjena pouzdanosti AI odgovora
- Privatnost, sigurnost podataka i odgovorno korištenje AI-ja
- Praktične vježbe iz promptanja i poslovne primjene AI-ja
- Kratak pregled budućih trendova: AI agenti i automatizacija poslovnih procesa
Cilj tečaja: Osposobiti polaznike za samostalno, učinkovito i odgovorno korištenje generativne umjetne inteligencije u svakodnevnim poslovnim zadacima.
Predavač: Marko Kotrljanović, mag. oec, karijeru započinje kao profesor statistike i makroekonomije u Osijeku da bi 2014. prešao u AZTN gdje do danas radi kao podatkovni znanstvenik i analitičar. U karijeri i predavanjima posebno je usmjeren prema ekonometriji i analizi podataka – područjima koja možda zvuče apstraktno, ali predstavljaju alat za razumijevanje stvarnog svijeta kroz brojke, obrasce i modele.